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1. 应用迭代叠加法分离震源谱的理论探讨
李嘉琪, 王曙光, 宁杰远
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (3): 427-436.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.042
摘要1021)   HTML    PDF(pc) (636KB)(848)    收藏

推导了通过迭代叠加法计算震源谱的解析表达式。结果表明, 分离出的震源谱与台站项无关, 但是包含与事件?台站位置分布非均匀性有关的路径项影响, 这种影响将关系到拟合震源谱求取应力降的正确性。通过基于实例的数值计算, 进一步证实了这一理论推断。最后, 对如何正确地应用迭代叠加法计算应力降进行了讨论, 给出可行的正确获取地震应力降的研究方案, 为更准确地利用地震台网资料获取震源信息提供了基础。

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2. 一种定量地消除波速横向变化影响的三叉震相一维波速结构反演计算方案
李嘉琪, 王曙光, 蔡晨, 宁杰远
北京大学学报(自然科学版)    2016, 52 (3): 420-426.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.041
摘要1277)   HTML    PDF(pc) (605KB)(1058)    收藏

通过数值模拟分析,定量讨论震源区附近高速异常、接收区附近低速异常以及目标区浅部局地波速异常对三叉震相反演一维波速结构的影响, 结果说明波速横向变化在传统的一维波速结构反演中会产生与异常体相同量级的波速异常假象。提出一种借助区域或全球层析成像结果定量地消除波速横向变化对利用三叉震相走时进行一维波速结构反演影响的解决方案。利用射线追踪法进行的测试计算表明, 提出的计算方法能有效地消除波速横向变化对计算结果的影响, 使得反演结果更接近于真实结构。

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3. 基于注意的图像识别模型及其在人像检测中的应用
王曙光,程民德
北京大学学报(自然科学版)   
摘要576)      收藏
提出了一种基于注意机制的图像识别模型。其基本想法是:在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描。在扫描到每一个关键特征区时,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配。对一个复杂目标的记忆将包括2部分,一部分是对局部模式的记忆,即组成该目标的各“部件”的模式;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆,即组成该目标的各“部件”之间的结构关系。与记忆过程对应,识别过程也包括2部分,一部分是对局部模式的匹配,另一部分是对各局部模式之间结构关系的匹配。当匹配上的局部模式足够多且其空间关系正确时,目标即得到识别。用该模型对复杂背景中的人像进行了检测。实验结果表明,模型较好地解决了不变性识别的问题,即识别结果与目标物的平移、旋转和尺度变化无关,并且具有良好的鲁棒性和速度,是一种具有认知意义并且可以实用化的模型。
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